[대학원 생존기] 빅데이터기사 실기 9회차 후기

이번에 빅데이터 분석기사 9회차 실기를 치르고 왔습니다.

기존에 있던 1~8회차 실기 유형에 비해 작업형 1 난이도가 많이 올랐습니다.

사람들 의견으로는 ADP 수준까지 난이도가 올랐다고 합니다.

작업형 1: 기존에는 정리된 데이터에서 원하는 데이터를 뽑아내는 형태의 문제라면 신규 유형은 정리되지 않은 데이터를 정리하는 내용 위주로 출제. 특히 데이터의 melt, concat, unpivot 등을 강제하게 하는 데이터 유형이 제출됨으로 많은 사람들이 혼란에 빠짐. 하지만 찍었는데 다 맞은듯...?

작업형 2: f1_score, averaget = 'macro' 즉 다중분류 문제에 대해서 나옴. 매우 평이하게 나오고 근사화 점수는 0.67~0.73이 만점 선이 될듯

작업형 3: 매우 평이하게 나오고 logit 및 ols (로지스틱회귀분석 및 다중선형회귀분석)에 대해서 물어보는 형태, 그리고 spearsonr에 대해서 물어보는건 특이사항

아마도 가채점 결과는 잘 본거 같지만 마지막 결과가 발표나기 전까진 조금 기다려 봐야 할 것 같습니다.

대학원이 끝났는데도 신나게 공부했던 최근이었습니다.

벌써 12월인데 다들 마무리 잘 하시길 바라겠습니다.